谷歌AI核心技术架构及产品链主要围绕其最新发布的多模态大模型系列Gemini 2.5及其衍生版本Flash展开，配合强大的硬件支持和丰富的开发工具，构建起一个覆盖从模型训练、推理到应用部署的完整生态系统。
核心技术架构及产品链详解如下：
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Gemini 2.5系列多模态大模型
Gemini 2.5包括Pro版本和轻量级Flash版本，支持多模态理解（文本、图像、音频等），具备增强推理能力（如Deep Think模式），能处理复杂数学、编程任务，并优化了令牌消耗和响应延迟。Flash版本专为低延迟和移动端设计，降低算力需求，适合实时应用。 -
AI Studio开发平台
提供全新开发体验，支持开发者快速构建、测试和部署基于Gemini模型的AI应用，降低技术门槛，加速创新。 -
多模态工具Stitches
支持跨模态数据融合和处理，提升模型对复杂场景的理解和生成能力。 -
硬件加速：Ironwood TPU
谷歌第七代Tensor Processing Unit（TPU）代号Ironwood，算力高达42.5 exaflops，专为大规模深度学习训练和推理设计，具备高吞吐量、低功耗和大规模并行计算能力，显著提升AI计算效率。 -
产品链整合
Gemini模型与谷歌搜索引擎、Android系统深度整合，推动AI智能体（Agent）在搜索、语音助手、机器人等多场景应用，形成从底层模型到终端应用的闭环生态。 -
实时部署与安全
支持API调用，具备原生音频输出和先进安全机制，方便开发者快速将AI能力集成到产品中，同时保障用户数据安全。
总结来说，谷歌AI核心技术架构以Gemini 2.5多模态大模型为核心，配合高性能TPU硬件和完善的开发工具链，构建了一个覆盖模型训练、推理、开发、部署及多场景应用的全链条AI生态，推动AI从信息工具向通用智能体转变。
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