Instagram Reels 算法通过人工智能系统来预测和排序内容,决定向用户展示哪些视频,其核心目标是最大化用户参与度和观看时间。
算法的基本工作流程
Instagram Reels 使用称为 Instagram Reels 链接的专用 AI 系统进行排序。该系统会收集用户的行为数据,然后根据预测模型为每条视频分配相关性分数,最终按分数排序展示内容。
三个最核心的排名指标
Instagram 负责人 Adam Mosseri 明确指出,创作者应重点关注以下三个指标:
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平均观看时长:所有用户观看 Reel 的平均时间。这告诉 Instagram 用户可能会观看多少视频。
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每次触达的点赞数:视频收到的点赞数与观看该视频的独立账户数之比。这衡量内容质量和相关性,帮助 Instagram 预测未来用户是否会喜欢该视频。
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每次触达的发送次数:视频通过私信分享的次数与观看过 Reel 的独立账户数量的比率。这预测用户是否会与其他账户分享视频。
其他影响因素
除了上述三个核心指标,算法还考虑:
- 用户活动:用户最近点赞、分享或评论了哪些 Reels,以及总体参与度
- 互动记录:用户与创作者的历史互动,如果曾互动过则更可能看到新内容
- 技术方面:视频质量、是否添加音乐、特效和 Instagram 功能的使用程度
- 内容特性:算法是否将视频视为娱乐内容
两种触达类型
Instagram 区分两种不同的触达方式:已连接触达(关注您的账户)和未连接触达(尚未关注您的账户),Reels 算法对两者都进行优化。
值得注意的是,Reels 算法相比 Feed 算法更支持粉丝较少的创作者,只要内容能获得高观看完成率、点赞率和分享率,就有机会获得大量曝光。










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