新闻学教育融入Perplexity与ChatGPT等AI技术，主要体现在知识体系更新、学科融合、教育模式创新和实践平台建设四个方面。
首先，AI时代对新闻人才提出了新的职业技能和素养要求，新闻学教育需要转变知识体系范式，培养具备人机合作思维和前瞻性视野的复合型人才。这意味着新闻学课程应融入自然语言处理、机器学习等AI基础知识，帮助学生理解和运用如Perplexity和ChatGPT这类大型语言模型在新闻采编、内容生成、数据分析中的应用。
其次，新闻学教育应打破传统的人文与技术学科壁垒，推动跨学科融合。通过引入计算机科学、数据科学等内容，构建多学科融合的教学体系，使学生既懂新闻传播规律，也掌握AI技术工具。
第三，教育模式需要创新，利用AI智能体和平台辅助教学。例如，西安交通大学开发的“交晓智”教育智能体，支持智能备课、学生画像和学习策略推荐，体现了AI与教学深度融合的趋势。类似地，Perplexity和ChatGPT可以作为辅助工具，帮助学生进行新闻事实核查、文本生成和多角度分析，提升教学互动性和实效性。
最后，建设人工智能实践平台和实习基地，邀请一线新闻工作者和AI技术专家进入课堂，促进理论与实践结合，培养能够驾驭和主导AI技术的新闻人才。
综上，新闻学教育融合Perplexity与ChatGPT的AI技术，应以培养“懂新闻、懂技术、会合作”的复合型人才为目标，通过知识更新、跨学科融合、智能教学平台和实践基地建设，推动新闻教育的系统性变革。
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